Google recrute des personnes pour travailler à l’amélioration des visites au Cabinet du médecin avec voix et touch tech

Google est muscler un projet de recherche de stade précoce appelé aider numérique médical comme il explore des façons d’utiliser l’intelligence artificielle pour améliorer les visites au Cabinet du médecin.
En particulier, elle veut utiliser la reconnaissance vocale pour aider les médecins à prendre des notes.
Quatre récemment posté Vacatures interne affichées par CNBC décrivent la « next gen clinique visite expérience » de la construction et à l’aide de technologies audio et le toucher pour améliorer l’exactitude et la disponibilité des soins. Le projet relève de l’équipe médicale cerveau de Google, un de plusieurs laboratoires de recherche d’AI au sein de l’Alphabet. Il a l’objectif « ambitieux » du déploiement de tests avec un partenaire externe de soins de santé à la fin de l’année, selon une annonce d’emploi.

Le projet probablement tirerait profit des technologies complexes voix Google déjà utilise dans ses produits maison, adjoint et Traduisez.
Fin de l’année dernière, cerveau médical, co-fondée par le chef de produit Katherine Chou, a lancé une étude de « digital scribe » avec la médecine de Stanford pour utiliser la reconnaissance vocale et la machine outils d’apprentissage pour aider les médecins à remplir automatiquement les dossiers de santé électroniques, ou DSE, des consultations de patients. Pour les médecins, il peut être un processus laborieux et frustrant : médecins passent près de deux heures sur la documentation à l’heure des soins directs aux patients, selon une étude récente.
Dr Steven Lin, le médecin de Stanford, fer de lance de la recherche avec médical cerveau Google, dit CNBC que le défi, c’est qu’un système de reconnaissance de parole AI-powered doit précisément « écouter » visite de patients et analyser simultanément les informations dans un récit utile.
« C’est encore plus d’un problème compliqué, difficile, que nous le pensions initialement, » a-t-il dit. « Mais si résolu, il peut potentiellement considèrerait médecins du DSE et ramener des fournisseurs sur les joies de la médecine : en fait en interaction avec les patients. »
Précision est un autre gros problème, car une simple erreur comme un ordinateur notation « hyper » versus « hypo » peut être potentiellement mortelles, surtout si le médecin n’est pas soigneusement vérifier la note.
La première phase de l’étude du cerveau médical se terminera au mois d’août. Lin a déclaré que les deux parties de plan en vue de renouveler la collaboration pour une deuxième phase pour au moins une autre année.
Offres d’emploi récentes de Google indiquent que l’entreprise cherche à renforcer davantage son équipe et invest davantage de ressources. Une ouverture pour un chef de produit médical assist cherche quelqu’un qui peut faire avancer ses recherches par la conduite des affaires d’affaires, y compris les conditions commerciales et juridiques.
Un porte-parole de Google a refusé de commenter sur les offres d’emploi, mais a souligné CNBC son étude avec Stanford. L’équipe médicale cerveau a également travaillé avec des hôpitaux supérieurs d’utiliser ses compétences d’apprentissage de la machine pour prévoir quand les patients pourraient tomber malades.

Lin et Google n’ont pas discuté la commercialisation de tout outil qui pourrait éventuellement résulter de leurs recherches, mais il est optimiste quant à la DSE intelligent pourrait réduire le docteur burnout.
« Si quelque chose comme cela existait réellement, je pense que vous auriez pratiques et hôpitaux trébucher sur eux-mêmes pour l’obtenir à n’importe quel prix, » dit-il.
Alphabet n’est pas la société de technologie seulement s’attaquer à ce problème.
Une start-up appelé Augmedix est armement médecins avec casque de verre de Google pour capturer les interactions avec leurs patients. Les scribes distants au Bangladesh vont écrire jusqu’à ce qu’ils voient à travers de la caméra de l’appareil, donc il peut être rapidement stocké dans le dossier médical.
Augmedix directeur général Ian Shakil a souligné un autre défi avec s’appuyant sur l’IA, sans les humains impliqués : « les patiente conversation réelle est la déambulation, va hors-sujet, comprend beaucoup de non verbal (repères) et ainsi de suite. »
En outre, Microsoft collabore avec le centre médical de l’Université de Pittsburgh sur son propre système de Scribe Intelligent. Amazon travaille également sur la technologie pour prendre des données non structurées de dossiers médicaux électroniques pour identifier un code incorrect ou le diagnostic d’un patient, CNBC a rapporté.
Capital-risqueurs ont soutenu une flopée de start-ups comme SayKara, Notable et Suki, qui tentent d’apporter des assistants de Alexa-comme la voix dans les bureaux de médecins, trop.

Source : CNBC

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